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Kriterium
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Zweckunterschiedlich
Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-4 Wochen45-60 min1-2 Wochen pro Iteration
Teilnehmendeunterschiedlich
2-86-30 Experten2-82-6
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht
Tagskeine Überschneidung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
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