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| Kriterium |  Operations Causal Factor Analysis |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Operations MORT Analysis |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Bei einem sicherheitsrelevanten Ereignis oder einem System mit hohen Schutzanforderungen prüft die Methode, wo Kontrollen versagt haben. Sie legt sowohl technische als auch organisatorische Lücken offen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 60-90 min | Mehrere Tage bis Wochen | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-8 | 2-6 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | MORT Worksheets, Findings je Zweig, Korrekturmaßnahmen, Systemische Empfehlungen | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | UrsachenanalyseSicherheitSystemischIncident | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |