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| Kriterium |  Operations Causal Factor Analysis |  Product Discovery Experiment Canvas |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 30-60 min | 2-6 h | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-5 | 3-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |