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| Kriterium |  Operations Causal Factor Analysis |  Agile Bucket System |  DevOps Incident Timeline Analysis |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Bei einem Incident mit unklarer Reihenfolge macht die Methode den zeitlichen Verlauf präzise sichtbar. Sie trennt Wahrnehmung, Reaktion und Verzögerung, damit Ursache und Wirkung sauberer lesbar werden. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 30-90 min | 60-180 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-12 | 3-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Incident Timeline, Evidence Log, Delay Analysis, Improvement Actions | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | SchätzungBacklogRelative Schätzung | IncidentZeitleisteSite Reliability Engineering | SchätzungBacklogRelative Schätzung |