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| Kriterium |  UX Research Card Sorting |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  UX Research Tree Testing |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 1-2 h | 1-2 Tage | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | 1-8 | Nach Forschungsfrage | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationStruktur | WissenKonzepteMappingSensemaking | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | WissenMappingRisiko |