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| Kriterium |  UX Research Card Sorting |  Growth A/B Testing |  Product Strategy KPI Tree |  Growth Pirate Metrics AARRR |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | 1-6 | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | KPI-Baum, Owner-Liste | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationStruktur | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | GrowthKennzahlenExperimente |