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| Kriterium |  Architecture C4 Model |  Product Discovery Smoke Test |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 h | 1-5 Tage | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | Nutzertraffic | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | ArchitekturKommunikationVisualisierung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | MarketingGrowthExperimenteLernen |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
