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| Kriterium |  Domain Modeling Bounded Context Canvas |  Engineering Kanban |  Domain Modeling Context Map |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | Ongoing | 1-3 h | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-12 | 2-8 | 1-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Context Canvas, Glossary, Integration Notes | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung | FlowVisuelles ManagementDelivery | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie | PrognoseFlowDelivery |