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Kriterium
Papierillustration zu Bottleneck Analysis.
Operations
Bottleneck Analysis
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration einer IBIS-Karte aus Fragen, Positionen und Argumenten
Knowledge Modeling
IBIS
Zweckunterschiedlich
Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert.Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken.
Komplexitätidentisch
MittelMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-3 h30-90 min1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-83-121-62-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up MeasuresKnowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer PlanDecision Tree, Option Map, Assumption ListIssue Map, Positions, Argument Notes
Tagskeine Überschneidung
FlowMessungRahmenbedingungen
WissenMappingRisiko
EntscheidungBaumstrukturOptionen
BegründungWissenEntscheidung
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