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| Kriterium |  Operations Bottleneck Analysis |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Engineering Goal Question Metric |  Growth North Star Metric |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert. | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Wenn Ziele abstrakt bleiben, kippt Messung schnell in Zahlen ohne Richtung. Goal Question Metric übersetzt ein Ziel in prüfende Fragen und macht die passende Messung aus dem Zweck heraus sichtbar. | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-2 h | 90-180 min | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-8 | 3-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | GQM-Tabelle, Metrik-Steckbriefe | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence |
Tagskeine Überschneidung | FlowMessungRahmenbedingungen | WissenDomain-Driven DesignProzess | KennzahlenMessungEngineeringAbstimmung | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention |