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| Kriterium |  Operations Bottleneck Analysis |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Operations Theory of Constraints |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert. | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Bei einem System, das trotz Aufwand nicht schneller wird, lenkt die Methode Aufmerksamkeit auf den Engpass. Sie konzentriert Verbesserung auf die Stelle, die den Durchsatz tatsächlich begrenzt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-2 h | 20-60 min | 2-4 h Analyse, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-8 | 1 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Constraint Map, Improvement Plan, Flow Metrics |
Tagskeine Überschneidung | FlowMessungRahmenbedingungen | WissenDomain-Driven DesignProzess | LernenWissenVerständnis | OperationsRahmenbedingungenFlowVerbesserung |