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| Kriterium |  DevOps Blameless Postmortem |  Product Discovery Pretotyping |  Growth A/B Testing |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach einem Incident mit Schaden oder Beinahe-Schaden schafft die Methode ein nüchternes Lernfeld ohne Schuldzuweisung. Sie richtet den Blick auf Verlauf, Bedingungen und wirksame Gegenmaßnahmen. | Wenn eine Marktbehauptung noch zu teuer für einen Bauversuch ist, prüft sie mit der kleinsten passenden Vorstufe. Sie macht echtes Interesse sichtbar, bevor große Investitionen beginnen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | Stunden bis wenige Tage | 1-4 Wochen | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-4 | 1-6 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Postmortem Doc, Action Items, Timeline | Pretotyping Skizze, Test-Setup, Conversion-Daten, Go- oder No-Go-Entscheidung | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | Site Reliability EngineeringIncidentLernenZuverlässigkeit | ValidierungNachfrageMVP | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | MarketingGrowthExperimenteLernen |