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| Kriterium |  DevOps Blameless Postmortem |  Product Discovery Fake Door Test |  Growth A/B Testing |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach einem Incident mit Schaden oder Beinahe-Schaden schafft die Methode ein nüchternes Lernfeld ohne Schuldzuweisung. Sie richtet den Blick auf Verlauf, Bedingungen und wirksame Gegenmaßnahmen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-5 Tage | 1-4 Wochen | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | Nutzertraffic | 1-6 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Postmortem Doc, Action Items, Timeline | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | Site Reliability EngineeringIncidentLernenZuverlässigkeit | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | MarketingGrowthExperimenteLernen |