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Kriterium
Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Papierillustration von Linked Open Terms mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Linked Open Terms
Papierillustration von Value Chain Analysis mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Business Strategy
Value Chain Analysis
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Zweckunterschiedlich
In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen.Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen.Value Chain Analysis zeigt, wo im Ablauf Wert entsteht, Kosten anfallen und Differenzierung möglich ist. Der Blick hebt einzelne Funktionen in einen Gesamtfluss, der strategisch bewertet werden kann.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
45-90 minWochen bis MonateHalf dayMehrere Wochen bis Monate
Teilnehmendeunterschiedlich
2-82-83-82-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Assumption List, Critical Assumptions, Learning PlanOntology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance PlanValue-Chain-Map, Hebel-ListeOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report
Tagskeine Überschneidung
AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery
OntologieMethodikAgilSemantik
StrategieGeschäftsmodellDiagnoseAnalyse
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
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