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In der Auswahl:Assumption MappingRoot Cause Tree AnalysisExperiment CanvasFailure Mode and Effects Analysis
| Kriterium |  Product Discovery Assumption Mapping |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Product Discovery Experiment Canvas |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 45-60 min | 1-3 h | 30-60 min | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-8 | 1-5 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |