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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration der Arbeitsstruktur von Consensus Workshop.
Facilitation
Consensus Workshop
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn eine Gruppe eine tragfähige Entscheidung braucht, ohne einzelne Lager zu überstimmen, schafft ein Consensus Workshop einen verhandelbaren gemeinsamen Nenner. Er macht Zustimmung, Vorbehalte und offene Spannungen gleichzeitig besprechbar.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
45-60 min1-3 h1-5 Tage1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
2-85-30Nutzertraffic1-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopAsyncAsync
Outputunterschiedlich
Assumption Map, Test Backlog, Risk RankingConsensus Clusters, Theme Titles, Priority AreasInterest Metrics, Conversion Signal, Learning NoteExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
FacilitationKonsensWorkshopAbstimmung
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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