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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
45-60 min1-4 Wochen20–45 min1-2 Wochen pro Iteration
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-6Kleine fachübergreifende Gruppe2-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Assumption Map, Test Backlog, Risk RankingExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryRisk List, Mitigation Plan, Assumption LogListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht
Tagskeine Überschneidung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
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