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Kriterium
Papierillustration einer Review mit geplantem Ablauf, tatsächlicher Ereignisfolge, Vergleich und zugewiesenen Verbesserungsmaßnahmen.
Operations
After-Action Review
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Zweckunterschiedlich
Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
20-45 min1-4 Wochen30-90 min1-2 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-126-30 Experten1-62-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Lessons Learned, Action Items, Event SummaryExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesDecision Tree, Option Map, Assumption ListDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport
Tagskeine Überschneidung
LernenOperationsVerbesserung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
EntscheidungBaumstrukturOptionen
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
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