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| Kriterium | ![]() Operations After-Action Review | ![]() Decision Making Delphi Method | ![]() Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 1-4 Wochen | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 6-30 Experten | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | LernenOperationsVerbesserung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | EntscheidungBaumstrukturOptionen |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






