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| Kriterium |  Agile Affinity Estimation |  Decision Making Constraint Analysis |  Product Discovery Learning Card |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 30-90 min | 25-40 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 2-8 | 1-5 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungBacklogRelative Schätzung | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |