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| Kriterium | ![]() UX Research Affinity Diagramming | ![]() Systems Thinking System Dynamics Simulation | ![]() Systems Thinking Causal Loop Diagram | ![]() Operations Causal Factor Analysis |
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Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | Mehrere Tage bis Wochen | 1-3 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 2-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste |



