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| Kriterium | ![]() UX Research Affinity Diagramming | ![]() Product Discovery Opportunity Scoring | ![]() UX Research User Interviews | ![]() Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
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Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | 60-120 min | 30–60 min je Gespräch | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-6 | 1 Interviewperson je Gespräch | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | QualitativResearchKundeDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |



