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| Kriterium |  UX Research Affinity Diagramming |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Operations Fishbone Diagram |  Knowledge Modeling Concept Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | 1-3 h | 30-60 min | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-12 | 2-8 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | WissenMappingRisiko | UrsachenanalyseQualitätOperations | WissenKonzepteMappingSensemaking |