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| Kriterium |  UX Research Affinity Diagramming |  Operations Fishbone Diagram |  Decision Making Pareto Analysis |  Operations ABC Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. |
Komplexitätidentisch | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | 30-60 min | 30-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 2-8 | 1-6 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | ABC Classification, Focus Rules, Control List |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | UrsachenanalyseQualitätOperations | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | PriorisierungOperationsPortfolio |