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Kriterium
Papierillustration für Acceptance Criteria Workshop mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Agile
Acceptance Criteria Workshop
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration von Competency Questions mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Competency Questions
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Story vor der Umsetzung klare Prüfpunkte braucht, schärft sie Erwartung und Geltungsbereich gemeinsam. Sie reduziert spätere Streitpunkte über fertig oder nicht fertig.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
20-40 min pro StoryMehrere Wochen bis Monate3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-62-101 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen2-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Acceptance Criteria, Story-UpdateOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation ReportLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenCompetency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix
Tagskeine Überschneidung
AgilAnforderungenRefinementBehavior-Driven Development
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik
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