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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  UX Research User Interviews |  Operations Fishbone Diagram |  Decision Making Pareto Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. |
Komplexitätidentisch | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30–60 min je Gespräch | 30-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 1 Interviewperson je Gespräch | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | Pareto Chart, Top Causes, Focus List |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | QualitativResearchKundeDiscovery | UrsachenanalyseQualitätOperations | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse |