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| Kriterium | ![]() Operations ABC Analysis | ![]() UX Research Surveys | ![]() UX Research Tree Testing | ![]() Product Discovery Outcome-Driven Innovation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 3-14 Tage | 1-2 Tage | Mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 50+ | Nach Forschungsfrage | 2-6 Researcher und Sample |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Survey Results, Charts, Segment Insights | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | QuantitativResearchValidierung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | OutcomesInnovationResearchQuantitativ |



