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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Product Discovery Opportunity Scoring |  UX Design Lean UX Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | Mehrere Wochen | 60-120 min | 2-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 2-6 Researcher und Sample | 3-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery |