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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Product Discovery Jobs to Be Done |  Innovation Design Thinking |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | Mehrere Wochen | 1-3 Wochen | 1 Tag bis mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 2-6 Researcher und Sample | 5-12 Interviews | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Job Stories, Outcome Statements, Opportunity List | Problem Statement, Prototype, Test Learnings |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | KundeOutcomesBedürfnisse | InnovationPrototypResearch |