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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  UX Design Lean UX Canvas |  Product Strategy DIBB |  Product Discovery Opportunity Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 2-3 h | 1-2 h | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 3-8 | 2-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse |