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In der Auswahl:ABC AnalysisHypothesis Prioritization CanvasAffinity DiagrammingFailure Mode and Effects Analysis
| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  UX Research Affinity Diagramming |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 60-90 min | 45–90 min | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 3-8 | 3-10 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |