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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Fake Door Test |  Operations Fishbone Diagram |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-5 Tage | 30-60 min | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | Nutzertraffic | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | UrsachenanalyseQualitätOperations | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |