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Kriterium
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Wardley Mapping mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Systems Thinking
Wardley Mapping
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wardley Mapping macht sichtbar, wo ein Angebot heute steht und wohin es sich entwickeln kann. Die Methode verbindet Nutzerbedarf, Wertkette und Reifegrade zu einer Strategiegrundlage für Plattform-, Build- oder Buy-Entscheidungen.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen1-3 h1-3 h45-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-62-102-82-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Experiment Result, Decision Log, Learning SummaryWardley Map, Strategic Options, Evolution NotesCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsAssumption Map, Test Backlog, Risk Ranking
Tagskeine Überschneidung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
StrategieSystemdenkenDynamik
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
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