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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  UX Research Tree Testing |  Product Discovery Smoke Test |  UX Research Card Sorting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-2 Tage | 1-5 Tage | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nach Forschungsfrage | Nutzertraffic | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | InformationsarchitekturNavigationStruktur |