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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Decision Making Three-Point Estimation |  Product Strategy Counter Metrics |  Growth Pirate Metrics AARRR |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei Aufwand, Zeit oder Risiko wirkt ein einzelner Schätzwert oft zu glatt für die reale Unsicherheit. Three-Point Estimation zieht Optimismus, Wahrscheinlichkeitswert und Pessimismus zusammen und macht Spannbreiten belastbar. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 10-30 min je Item | 30-60 min | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-8 | 2-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Three-Point Estimate, Risk Range, Assumption Notes | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | SchätzungUnsicherheitPrognose | KennzahlenMessungStrategieExperimente | GrowthKennzahlenExperimente |