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Kriterium
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration von Three Horizons mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Business Strategy
Three Horizons
Papierillustration der Methode Surveys mit einer klaren Arbeitsstruktur.
UX Research
Surveys
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Three Horizons ordnet heutiges Geschäft, nächste Wachstumsfelder und spätere Optionen in ein gemeinsames Entwicklungsbild. Gegenwart und Zukunft werden dadurch gleichzeitig steuerbar.Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 WochenHalbtags-Workshop, dann iterativ3-14 Tage45-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-63-1250+2-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Experiment Result, Decision Log, Learning SummaryHorizon-Map, Portfolio-Sicht, Initiativen je Horizont, RessourcenplanSurvey Results, Charts, Segment InsightsAssumption Map, Test Backlog, Risk Ranking
Tagskeine Überschneidung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
StrategieInnovationPortfolioWeitsicht
QuantitativResearchValidierung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
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