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Kriterium
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration von Three Horizons mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Business Strategy
Three Horizons
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Zweckunterschiedlich
Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Three Horizons ordnet heutiges Geschäft, nächste Wachstumsfelder und spätere Optionen in ein gemeinsames Entwicklungsbild. Gegenwart und Zukunft werden dadurch gleichzeitig steuerbar.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 WochenHalbtags-Workshop, dann iterativ45-60 min1-2 Wochen pro Iteration
Teilnehmendeunterschiedlich
1-63-122-82-6
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Experiment Result, Decision Log, Learning SummaryHorizon-Map, Portfolio-Sicht, Initiativen je Horizont, RessourcenplanAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht
Tagskeine Überschneidung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
StrategieInnovationPortfolioWeitsicht
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
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