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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Agile Specification by Example |  Product Discovery Fake Door Test |  Agile Example Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn fachliche Regeln präzise werden sollen, verbindet sie Sprache, Beispiel und Prüfung. Sie verhindert, dass Anforderungen zu abstrakt oder missverständlich bleiben. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 60-90 min pro Feature | 1-5 Tage | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-6 | Nutzertraffic | 3-7 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Beispieltabelle, Acceptance Tests | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | AgilAnforderungenBeispieleBehavior-Driven Development | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement |