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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Facilitation Power Interest Grid |  Product Discovery Fake Door Test |  Facilitation Alignment Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn viele Stakeholder gleichzeitig Aufmerksamkeit verlangen, sortiert Power Interest Grid nach Einfluss und Betroffenheit. Es hilft, Engagement dort zu konzentrieren, wo Wirkung und Reibung am größten sind. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30-60 min | 1-5 Tage | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | Nutzertraffic | 4-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Power Interest Grid, Strategie pro Stakeholder | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Alignment Map, Open Issues, Decision Questions |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | StakeholderFacilitationAbstimmungPlanung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation |