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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Decision Making PERT Estimation |  Growth Growth Experiment |  Facilitation Dot Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei komplexen Vorhaben verfälscht ein reiner Mittelwert die Unsicherheit oft zu stark. PERT Estimation verbindet drei Lagebilder zu einem erwarteten Wert und hält das Risiko der Streuung mit im Blick. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 15-45 min | 1-2 Wochen | 5-20 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-8 | 1-6 | 3-20 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | PERT Estimate, Expected Value, Risk Notes | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | SchätzungUnsicherheitRisiko | MarketingGrowthExperimenteLernen | SchätzungAufwandRisiko |