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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  UX Design Lean UX Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-2 h Setup, laufend | 2-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
