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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Product Strategy KPI Tree |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | KPI-Baum, Owner-Liste | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
