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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  UX Research HEART Framework |  Product Strategy KPI Tree |  Growth Pirate Metrics AARRR |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 120 min initial, dann laufend | 90-180 min initial, dann laufend | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-6 | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard | KPI-Baum, Owner-Liste | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | GrowthKennzahlenExperimente |