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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Agile Example Mapping |  Product Discovery Assumption Mapping |  Agile Specification by Example |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn fachliche Regeln präzise werden sollen, verbindet sie Sprache, Beispiel und Prüfung. Sie verhindert, dass Anforderungen zu abstrakt oder missverständlich bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30-60 min | 45-60 min | 60-90 min pro Feature |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-7 | 2-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Beispieltabelle, Acceptance Tests |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | AgilAnforderungenBeispieleBehavior-Driven Development |