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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  UX Research Diary Study |  Product Discovery MVP Test Matrix |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-4 Wochen | 45-75 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 5-20 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Test-Matrix, Test-Plan |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | UX-ResearchTrackingVerhalten | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
