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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Decision Making Delphi Method |  Product Strategy KPI Tree |  Growth Pirate Metrics AARRR |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 6-30 Experten | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | KPI-Baum, Owner-Liste | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | GrowthKennzahlenExperimente |