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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Decision Making Delphi Method |  Agile Bucket System |  Business Strategy Ansoff Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Die Ansoff Matrix ordnet Wachstumsoptionen nach Markt- und Produktbezug. Sie hilft, Expansion, Diversifikation und Anpassung sauber gegeneinander abzuwägen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-4 Wochen | 30-90 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 6-30 Experten | 3-12 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Ansoff Matrix, Growth Options, Risk Notes |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | SchätzungBacklogRelative Schätzung | GrowthStrategieMarktPortfolio |