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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Architecture C4 Model |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ArchitekturKommunikationVisualisierung |
Oft zusammen betrachtet
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