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Kriterium
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Alignment Mapping.
Facilitation
Alignment Mapping
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Zweckunterschiedlich
Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen1-2 h45-60 min1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
1-64-122-8Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Experiment Result, Decision Log, Learning SummaryAlignment Map, Open Issues, Decision QuestionsAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingInterest Metrics, Conversion Signal, Learning Note
Tagskeine Überschneidung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
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