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Kriterium
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration mit zwei betrachteten Optionen, die zu einem Entscheidungsdokument mit markiertem Status und sichtbaren Konsequenzen führen.
Architecture
Architecture Decision Record
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen15-45 min1-5 Tage1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
1-61-3NutzertrafficNutzertraffic
Formatidentisch
AsyncAsyncAsyncAsync
Outputunterschiedlich
Experiment Result, Decision Log, Learning SummaryADR File, Decision Log, RationaleInterest Metrics, Conversion Signal, Learning NoteClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
ArchitekturBegründungDokumentationGovernance
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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